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要知道信息流服務(wù)器要選擇什么樣的服務(wù)器？
大帶寬是一定要的 我們機(jī)房的BGP三線單IP服務(wù)器 103.219.31.* 訪問速度穩(wěn)定
線路優(yōu)化 CPU：i7/至強(qiáng) 內(nèi)存：8/32 GB硬盤：500GB SAS 帶寬：G口/100Mbps獨(dú)享
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用戶多，不代表你服務(wù)器訪問量大，訪問量大不一定你服務(wù)器壓力大！我們換成專業(yè)點(diǎn)的問題，高并發(fā)下怎么優(yōu)化能避免服務(wù)器壓力過大。
1，整個架構(gòu):可采用分布式架構(gòu)，利用微服務(wù)架構(gòu)拆分服務(wù)部署在不同的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，避免單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)引起的服務(wù)不可用！
2，數(shù)據(jù)庫:采用主從復(fù)制，讀寫分離，甚至是分庫分表，表數(shù)據(jù)根據(jù)查詢方式的不同采用不同的索引比如b tree，hash，關(guān)鍵字段加索引，sql避免復(fù)合函數(shù)，避免組合排序等，避免使用非索引字段作為條件分組，排序等！減少交互次數(shù)，一定不要用select *！
3，加緩存:使用諸如memcache，redis，ehcache等緩存數(shù)據(jù)庫定義表，結(jié)果表等等，數(shù)據(jù)庫的中間數(shù)據(jù)放緩存，避免多次訪問修改表數(shù)據(jù)！登錄信息session等放緩存實(shí)現(xiàn)共享！諸如商品分類，省市區(qū)，年齡分類等不常改變的數(shù)據(jù)，放緩存，不要放數(shù)據(jù)庫！
同時要避免緩存雪崩和穿透等問題的出現(xiàn)導(dǎo)致緩存崩潰！
4，增量統(tǒng)計(jì):不要實(shí)時統(tǒng)計(jì)大量的數(shù)據(jù)，應(yīng)該采用晚間定時任務(wù)統(tǒng)計(jì)，增量統(tǒng)計(jì)等方式提前進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，避免實(shí)時統(tǒng)計(jì)的內(nèi)存，CPU壓力！
5，加圖片服務(wù)器:圖片等大文件，一定要單獨(dú)經(jīng)過文件服務(wù)器，避免IO速度對動態(tài)數(shù)據(jù)的影響！保證系統(tǒng)不會因?yàn)槲募罎ⅲ?br />
6，HTML文件，枚舉，靜態(tài)的方法返回值等靜態(tài)化處理，放入緩存！
7，負(fù)載均衡:使用nginx等對訪問量過大的服務(wù)采用負(fù)載均衡，實(shí)現(xiàn)服務(wù)集群，提高服務(wù)的最大并發(fā)數(shù)，防止壓力過大導(dǎo)致單個服務(wù)的崩潰！
8，加入搜索引擎:對于sql中常出現(xiàn)的like，in等語句，使用lucence或者solr中間件，將必要的，依賴模糊搜索的字段和數(shù)據(jù)使用搜索引擎進(jìn)行存儲，提升搜索速度！#注意:全量數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)進(jìn)行定時任務(wù)更新！
9，使用消息中間件:對服務(wù)之間的數(shù)據(jù)傳輸，使用諸如rabbit mq，kafka等等分布式消息隊(duì)列異步傳輸，防止同步傳輸數(shù)據(jù)的阻塞和數(shù)據(jù)丟失！
10，拋棄tomcat:做web開發(fā)，接觸最早的應(yīng)用服務(wù)器就是tomcat了，但是tomcat的單個最大并發(fā)量只能不到1w！采取netty等actor模型的高性能應(yīng)用服務(wù)器！
11，多線程:現(xiàn)在的服務(wù)器都是多核心處理模式，如果代碼采用單線程，同步方式處理，極大的浪費(fèi)了CPU使用效率和執(zhí)行時間！
12，避免阻塞:避免bio，blockingqueue等常常引起長久阻塞的技術(shù)，而改為nio等異步處理機(jī)制！
13，CDN加速:如果訪問量實(shí)在過大，可根據(jù)請求來源采用CDN分流技術(shù)，避免大流量完成系統(tǒng)崩潰！
14，避免低效代碼:不要頻繁創(chuàng)建對象，引用，少用同步鎖，不要創(chuàng)建大量線程，不要多層for循環(huán)！
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